解決資料斷點，用知識圖譜建護城河 不做AI代工，未來巢攻破金融高牆

踏進未來巢的辦公室，感覺不像走進一家生硬的科技公司，更像一個活力十足的創客工坊。然而，他們真正著眼的，是企業界存在已久、但始終未被好好利用的巨大資源。

企業內部知識斷點，隱藏著巨大價值

未來巢共同創辦人暨董事長許旭安在大學創業後長期投入顧問與 AI，他觀察到企業並不缺資料，但缺乏將資料轉成可理解知識的能力。簡報、PDF、影像、錄音等非結構化資料佔企業資訊量八成以上，卻長期沉睡在系統中，造成知識斷點，也讓 AI 無法真正落地。他形容，只要能讓這些資料重新被理解、串接與使用，企業的知識流動與決策方式都將被改寫，進而轉化為新的競爭力。

為了解決這個難題，未來巢在兩年前投入開發 GeniAltX。這套系統的概念很直接：協助企業把散落在資料，整合並轉成能被 AI 正確理解，並可追溯來源的知識，進一步產生「知識圖譜」讓 AI 洞察其中的關聯，企業因此能建立屬於自己的「第二大腦」。這樣的定位，也讓未來巢在今年入選StarFab的TAI1 AI加速器與入選NVIDIA Inception Program。

許旭安更明確表示，打造國際級產品是未來巢從創立第一天就堅持的方向，但仍依舊堅持踏實解決用戶真正的問題，相信這樣的經營哲學，才是讓 GeniAltX 能在國際舞台站穩腳步的底蘊。

金融業的殘酷驗證：不拼華麗 Demo，拼的是信任與落地

未來巢團隊很年輕，起步時卻選擇了最難的道路：切入金融業市場。金融機構對 AI 的要求極高，牽涉合規、資安、資料邊界與硬體環境，一點也不能含糊。

共同創辦人暨執行合夥人簡孟嬋回憶，每一次向金融業分享 GeniAltX 的 Demo，反應從來不是驚嘆介面，而是立刻被追問一連串難題──權限如何分層？引用與推論能否完整追溯？模型會不會越界存取？GPU 如何在封閉環境調度？這些問題全都關乎落地。

許多客戶都會問我們：「為何能夠同時上線許多人數同時又能節能？在地端為什麼可以這麼高效？」因為我們自己有 AI 伺服器後，電費漲了10倍。所以我們能知道怎麼讓地端模型在同一個規格下具備高效同時達到節能。

正因為團隊選擇踏實地解決這些工程挑戰，讓 GeniAltX 在金融場域陸續獲得更多專案，也逐步形成屬於自己的「護城河」。

許旭安認為，他們從不是 AI 的代工廠，而是金融領域務實的「問題解決者」──「我們還在學習，也還在努力。但我們選擇解決的是那些真正讓金融業頭痛的問題——讓 AI 真正落地、真正可靠的關鍵。」

讓散落的資料，真正變成知識

GeniAltX 的 AI 知識治理讓企業能夠更聰明的收集、管理、萃取與應用知識。AI 能定期收集資料並自動分類，使用者可在介面上與 AI 協作分析、整理與比較，加速洞察，同時確保回覆皆可溯源。

產品與商務拓展經理李達睿說，團隊與金融業的「燈塔客戶」密切協作，從流程中修正架構。他認為，GeniAltX 與 Google、微軟的 AI 工具並非競爭，而是互補；前者處理企業內部知識治理，後者提供模型能力，兩者結合，才能讓企業在安全邊界內真正運用 AI。他補充，這支年輕團隊能做到「深度研發」與「快速市場迭代」的平衡，是產品持續演進的關鍵。

「先找對人，再決定做什麼」

未來巢的平均年齡不到 27 歲，卻能交付金融級專案，原因在於團隊專注於「找到有夢想的人」。簡孟嬋提到，公司收到過數千份履歷。有一次，團隊甚至為了找一位關鍵工程師，直奔高雄面談。現在團隊內有許多年輕人，甚至也有高中生參與研發。「在這裡，我們沒有『工讀生』的名稱，只有『Young Talent』。」許旭安說。

未來巢的團隊氣氛強調平等與開放。AI 產品與解決方案顧問林冠丞分享，「在這裡工作讓我感覺安心，也更有勇氣走向成長。」簡孟嬋說，未來巢從來不以 KPI 壓迫人，而是以「解決世界級難題」的成就感驅動年輕人才，兼顧金融業嚴謹的交付壓力與團隊自由探索的發明空間。她認為，未來巢的目標，不只是做產品，而是打造能吸引並留住「A+級」人才的環境。

不只是酷技術，更是可規模化的平台

企業需要能長期運作的知識治理架構，確保資料可信、可追溯，也能應付跨部門流程。這樣的需求背後，隱藏著龐大的全球商機。
顯然，未來巢開發 GeniAltX 的企圖，不止在於金融業，更在於成為全球企業 AI 的知識治理基礎架構。他們相信，「GeniAltX 是現在就必須關注的未來」。