生成式 AI 的浪潮，才剛剛開始，但是，企業卻已明顯感受到背後的壓力。越來越多資訊長在評估 AI 專案時發現，真正讓人焦慮的，並不是模型能不能跑，而是公司原本仰賴多年的 IT 架構，在全新的資料量、連續性需求與突發負載之下，已經顯得不合時宜。
那些過去只需例行維護就能穩定運作的儲存與網路環境，現在開始在整合、授權、備援與維運等環節頻頻跳出警訊。雖然AI 的價值清楚可見，但越是想往前走，越能看見基礎環境必須升級的現實。
IBM台灣香港技術服務業務部總經理陳許瑩觀察到，多數企業真正的挑戰，並不在 AI 工具本身，而在支撐 AI 的底層架構和找出合適的應用場景。「現在客戶在做 AI，最大挑戰不是模型，而是底層環境，和資料的複雜性」他說，「從機電、系統、網路到應用層，只要任何一處整合不到位，都會影響資料安全與營運的不中斷性。」他的描述，點出企業當前的矛盾：明明看見 AI 的價值與潛力，卻不得不面對基礎設施尚未「AI-ready」的現實。
分散式資料中心成必然選項：AI 讓風險被放大
同時，AI 的大規模資料交換，與突發運算負載，也使得資料中心架構開始快速向分散式移動。思科台灣總經理林岳田指出，AI 帶來的電力與空間需求，讓傳統集中式資料中心已經不符合時代需求，企業不得不採取更多節點、多座資料中心與混合雲部署。
然而，一旦資料中心走向分散，網路連接的風險就會跟著增加。由於流量必須跨越不同裝置、不同位置、不同雲環境，讓安全邏輯變得更難一致化。另一方面，跨系統的版本差異，也更容易造成串接失效。林岳田強調這項挑戰時表示：「AI 的負載是動態的，所以安全必須在設計階段就放進去，而不能事後補強。」
在此同時，AI 的需求，也迫使企業重新檢視資料的完整性與授權邏輯。資料在不同節點間的來回交換愈多，愈需要更細緻的追蹤、隔離與保護。這些新型態的安全需求，使企業不得不更新對於資料中心的想像：它不再是提供計算資源的地方，而是未來 AI 能力的核心來源。
IBM打造 AI 時代「能信任的資料核心」
這樣的需求，也是驅動IBM、思科，以及聚誠國際三方合作的最大力量。在三方合作中，IBM 聚焦於 AI 運作的根本：資料與算力。除了 Power 11 伺服器提供強大的 AI 運算效能外，FlashSystem 更擔任「資料安全中樞」，其最重要的價值，就在於提供一套能讓 AI 用得放心的資料保護機制。陳許瑩解釋：「FlashSystem 從儲存、加密到預警，形成一致的保護模式，讓客戶能在 AI 高負載下仍保持安全穩定。」
更關鍵的是，這套架構的數位韌性，需要長期的維運與技術支援來確保營運不中斷。這正是 IBM Technology Lifecycle Services (TLS) 扮演「倍增力量」（Force Multiplier）的角色。TLS 技術服務部不僅是傳統的硬體維護，更涵蓋了從 AI 數據中心的設計、導入、遷移，到長期的維運、優化與汰換等端到端生命週期管理。透過這個服務，客戶能將精力從底層 IT 轉移到上層的 AI 應用場景。
值得一提的是，IBM 將 Watson AI 技術深度整合到其客戶服務平台中，使其能主動偵測與預測潛在問題，並透過智慧化流程來加速解決。根據內部數據，這項 AI 整合服務能幫助客戶達到 32% 更快的解決時間，確保系統在高負載的 AI 環境下，依然能像水電一樣便利且穩定地運作。
陳許瑩強調：「AI 的時代已經正在進行式，企業如果能同步提升應用場景與維運能力，將能看見更大的突破。」
思科以「AI 工廠」架構重新定義企業的網路安全邏輯
思科的強項，則聚焦在 AI 時代資料流動所依賴的網路骨幹。思科提出的 Secure AI Factory（安全AI工廠）架構，就是為了解決企業在分散式資料中心中面臨的安全與連結挑戰。這套設計哲學確保 AI 模型、資料與運算能在多座資料中心之間安全且一致地移動。
為確保這座「AI 工廠」能擁有最強大的核心引擎，思科更與 AI 晶片龍頭 NVIDIA 達成深度的「晶片級（Silicon Level）」戰略合作，共同推出「Secure AI Factory with NVIDIA」解決方案。林岳田指出：「AI 來了以後，資料中心的流量和負載完全不同了，安全不能再是附加，而必須從架構一開始就考量。」他更進一步揭示趨勢：「客戶不必煩惱 AI 底層怎麼建，只需要專注在 AI 要解決什麼問題；底層我們會從端到端替他們考慮。」
除了積極解決當前 AI 帶來的算力挑戰外，思科在應對量子運算帶來的安全威脅方面也扮演了前瞻性的角色，並致力於推動後量子加密技術（PQC）標準的實施，思科正在其各種產品線中提供後量子密碼學能力，以降低駭客可能利用「先竊取，後解密」的網路攻擊風險。在量子安全相關領域中，IBM與思科更展開深度合作，從大型主機到網路節點，雙方皆致力於將抗量子演算法植入基礎設施中，確保企業的 AI 基礎建設在未來十年依然能維持穩固的安全性與高度的前瞻防護能力，無需擔憂技術被量子時代淘汰。
聚誠讓國際級架構真正落地，減少企業的場景落差
如果 IBM 與思科提供的是 AI-ready 的地基，那麼，聚誠國際扮演的，就是讓台灣企業真正能夠順暢導入的落地角色。聚誠長期協助企業建構雙中心備援與零信任架構，也深入金融、製造、政府等高度監管產業，相當理解跨品牌、跨平台整合的複雜性。
聚誠國際總經理許剛平指出：「兩個國際大廠超強的解決方案，需要一個穩紮穩打的在地系統整合商，才能真正落地。」他也談到，企業導入 AI 最常遇到的不是技術，而是落地斷層，他直言：「企業必須思考，到底是要做一次性的 AI 專案『放個煙火』，還是要把 AI 真的變成公司長期的能力、內化成企業的 DNA？」
他強調，客戶若要跨越這個斷層，就應專注在自己的產業場景，IT 底層就交給他們一次搞定。聚誠在三方合作中，負責協助企業整合 FlashSystem 的資料保護能力，並串接思科的網路與安全架構。許剛平形容這種互補關係：「IBM 負責讓 AI『用得對、用得好』，思科負責讓資料『跑得快、守得住』。」
AI 時代已啟動：資料與營運連續性將成為企業真正的競爭力
AI 的導入速度，將成為全球企業競爭力的分水嶺。誰擁有能承載 AI 的底層架構，誰就更有機會在市場變動中取得致勝先機。IBM、思科與聚誠的合作，揭示了一個明確方向：AI 的競爭不再只是模型與演算法，而是建立在資料、網路與維運三者密切整合的底層能力。
這套由三方合作打造的 AI-ready 架構，讓企業能在穩定且可控的環境中運行 AI，像使用水電一樣簡單，不必擔心中斷或額外負擔。對面臨全球競爭的台灣企業而言，這不只是技術選擇，更是一場攸關未來的佈局。
AI 的應用正在各行各業快速展開，但能否真正落地，取決於企業是否擁有一個穩定、能被長期信任的基礎環境。當資料成為最關鍵的資產，儲存架構的安全性、備援能力與跨平台整合品質，正逐漸成為企業成長的限制條件。能在高複雜度環境中保持清楚、可靠與不中斷的架構，將決定企業面對未來變動時的主動性。
此時重新檢視基礎環境的成熟度，不只是技術議題，而是攸關企業下一階段競爭力的核心。只有把基礎打穩，AI 才能真正成為推動業務前進的力量。
