什麼事情，最讓主管晚上睡不著？政治大學商學院副院長暨 EMBA 執行長鄭至甫在「2026 商周 AI 創新百強趨勢年會」上，對著數百位經理人拋出提問。
答案是：缺工，「超過七成的高階主管，都跟我說他『找不到人』。」鄭至甫說道。
鄭至甫觀察，多數來到政大 EMBA 進修的高階主管，都有類似的苦惱：不僅找不到人，就算找到了人，往往也「養不好」，最終還是「留不住」。
關鍵時刻，日漸強大的 AI，正在成為愈來愈多企業的解方。老闆們想的是：把工作交給 AI 做，應該就能提升效率、補足人力缺口吧？
比起用 AI 解決缺工，更要提升「人帶來的價值」
然而，軟體公會理事長沈柏延不這麼認為，「數量缺口只是表象，真正的關鍵在於人才的能力落差，以及人所能創造的價值」。
沈柏延指出，「把事情做對是『戰術』的問題，而選對的事情做，則是『心法』的問題。」AI 愈來愈聰明，能把統計、摘要等「戰術」問題處理得又快又便宜，因此人類應該將自己提升到創造價值的地方，去定義問題、拆解並整合資源。也就是說，導入 AI 絕不該只是為了降本增效，更要提升競爭力。
精誠集團副總經理吳文舜比喻，這場變革就像碼農（軟體開發人員、程式設計師）與織女，「如果碼農等於織女，那紡織業的工業革命帶來了什麼改變？會不會也發生在碼農身上？」當寫程式從手工藝變成自動化的流水線，純技術執行的工作確實可能被取代。但人類「理解與定義需求」、「跨域整合」的能力，以及基於經驗與創造力所產生的多元可能，是 AI 尋找單一最佳解所無法企及的。
企業不該只是用 AI 來替代人，而是要用 AI 讓既有的人才升級，放大每一位員工的貢獻。
AI 效益怎麼算？老闆們，先忘掉 ROI 吧！
但這些貢獻，具體來說有如何衡量？許多老闆聽到要投資 AI，劈頭就問：投資報酬率（ROI）在哪裡？對此，吳文舜建議：「企業在起步時，先 FORGET（忘記）ROI 吧！」
要看見 AI 真正的 ROI，關鍵是「選對應用場景」。尤其是資源有限時，必須想清楚這兩條路徑的優先順序：第一是「共用型」，針對 HR、採購等內部流程，目標是降低成本，特點是導入快、容易看見小成功；第二則是「商業型」，直指企業核心業務，目標是提升價值與營收，雖然導入難度高，卻能建立長期護城河。
要在兩條路徑中精準佈局，考驗著領導者的策略高度。這也是政大 EMBA 持續賦能高階主管的方向，透過設計「策略思維與規劃」、「全球產業競爭分析」及「策略行銷分析-全球觀點」等課程，幫助經營者看清手中握有哪些資產，進而在導入 AI 時能做出正確的決策，不讓投資淪為空談。
全員 AI 不一定是好！有「組織敏捷性」才能破局
導入 AI 時，許多企業熱衷於「遍地開花」的全員 AI 運動。但鄭至甫直言，這不一定是好策略。
他認為，企業要先釐清策略定位。如果目標是「營運效率導向」，鼓勵全員使用 AI 來提升營運效率確實合理；如果目標是「策略差異化」，那就要聚焦於未來成長策略，應用AI建立未來競爭的護城河，從精英導入 AI戰略。
這場變革中，「組織敏捷性」會更重要。因為職位可能會消失，但任務會持續演化。當任務開始轉變，如果經營團隊還是死守傳統的「功能性組織」或「產品思維邏輯」來思考，商業模式變難以成功轉型。
唯有建立敏捷的組織，勇敢承認痛點，引導員工將核心能力轉向人機協作，才能在陣痛期中找到新出路。
領導者要先跑！政大 EMBA 培養經理人最需要的 3 大「破局力」
這場漫長且顛簸的 AI 變革路，最終仍需領導者領頭帶跑。「千萬不要讓領導人，成為公司發展的天花板！」鄭至甫提醒，持續學習與跨界對話將愈來愈重要。政大 EMBA 的做法，是培養領導者破局再造最需要的 3 大關鍵能力：擁抱變動、人機協作、跨域整合。
透過經典的「個案教學」，讓來自各方的高階菁英分享豐厚實務經驗、共創知識體系；以「體驗式教學」讓主管從做中學，將決策思維深刻內化；並加入「跨境學習」，實地參訪國外 AI 導入的成功與失敗案例，打破自身企業的盲點；進一步提供「多元學習」的平台，讓主管們跨組選修，結合「人工智慧與營運優化」等專業學程，全方位打破框架。
AI 的最終目的，不是為了複製或取代人類，而是為了「增強人類的智慧」。回到管理現場，領導者不妨試著「找一個微小的流程開始導入 AI」，讓組織在小小的成功中，看見推動全面變革的龐大勇氣！
