最近很多人熱中與ChatGPT互動，它與過去的AI系統最大不同在於「說人話」。人們提出問句後，它能把類似Google搜尋的結果摘要，再跟你一來一往的對話，透過敘述的方式回答問題，展現出人性化。

2016年，AlphaGo下圍棋贏了世界冠軍李世，接著，AI開始在電子商務推薦商品、自動駕駛汽車，運用越來越廣。但那時有個假設，機器學不來人類的創作力—直到ChatGPT讓大眾發現，AI走得比想像中更快。

過去人跟機器的互動，在搜尋應用裡，是使用者自己下關鍵字查詢，再點選網頁，自行確認答案。但ChatGPT是針對問題，直接給答案，雖然還不能百分之百正確，但能用你看得懂的句子呈現。

整個過程，像與人類專家對話，例如我請ChatGPT寫一封信祝賀同事退休，它先產生3個版本給我選擇，我選擇其一，再要求它加幾句我跟同事的關係，我嫌內容太長，它就馬上縮短，還可以翻譯成英文……。

AI有海量網路使用者在教導，會進步比你更快。這讓我注意到生成式AI（Generative AI）對內容創作者的影響，不管作曲、畫畫、寫東西，都會有全面性的影響。

例如，今年伺服器大廠緯創集團寄給全球供應鏈夥伴的聖誕卡，就是人資請ChatGPT畫的。他們想，歐盟有個願景是把資料中心移到外太空，就請ChatGPT依照這情境畫出一張卡片，結果它畫出一棵聖誕樹，上頭掛滿了太空船，可能比人還有創意，讓HR很驚訝，請美編稍加修改後採用。

你請一位美編畫一張卡片，他可能花了一個禮拜畫出幾個樣本，大家都不滿意，他再回去修，又是一週。現在不用，他用電腦生成幾十個讓你選，3分鐘內就完成。

這會衝擊到內容創作的形態。屬於比較初階的內容創作者，可能被淘汰，例如，做基本繪圖、畫工具圖示，都不需要美編了。但如果你當一個策展人，有AI工具協助，反而有更大格局。

想像未來的策展人，可以把整個天空當成畫布，不再只是一張紙或一個螢幕，機器學習可以控制無人機在整個天空畫畫，還可以搭配大自然景觀。如果你是這樣的藝術家，你的時代就來了！未來會使用AI的創作者的世界更大。

AI學習已經出現一個新的領域叫Prompt Engineering（引導工程）。面對生成式AI，最重要是要有能力跟它互動，問對問題。以前一位藝術家要學習素描等，很漫長的訓練過程，但現在，一般素人若能善用它，說不定很快就會變成一位小巨人。