國際市調機構Precedence Research預測，全球零售產業的人工智慧支出將從2023年的99.6億美元增長到2032年的457.4億美元，年複合成長率高居18.45%，TOP3 應用領域是優化客戶體驗、增加銷售成績以及降低營運成本。為協助廣大的零售企業掌握先機、以AI翻轉未來零售，宏庭科技、Google Could與商業周刊於日前舉辦【玩轉數據力 AI展新局】零售通路高峰會，特別邀請數位創新轉型顧問、Google Cloud 專家以及知名連鎖餐飲店業者分享最新市場趨勢與AI應用成功案例，如以AI數據營運提升顧客體驗、優化供應鏈與庫存管理，並發揮AI強大洞察。
商周AI賦能組主編陳書榕於會中指出：「調查顯示，46%零售業者認為新科技有助於其展現特殊表現，TOP5 AI應用分別是店內商品洞察與數據分析（53%）、廣告投放（40%）、客服AI（39%）、缺貨與庫存管理（39%）以及預防損失（39%），顯示AI不僅可帶來營收，亦有助於提升營運效率、增強客戶體驗，以及改善決策效率。」零售業以AI布局未來時，將面臨三大挑戰：成本高昂、磨合衝突，以及缺乏人味，想要化挑戰為成長關鍵，除可透過外部夥伴快速打造專屬應用服務，更重要的是，不要害怕嘗試更巨大的失敗，只要能從中學習、避免再犯。
四大關鍵，助攻零售業極大化AI綜效
宏庭科技（Microfusion）台灣谷歌事業處長鍾肇遠致詞表示：「AI崛起是因為算力，但要發揮價值，必須透過軟體應用才行。」想要極大化AI效益，建議從四個面向著手：首先是取得C-level支持，形塑文化與再造流程；其次是推動數據治理，串聯數據孤島以發揮數據最大價值；再來是培育員工技能與透過外部夥伴優化學習成效；最後則是落實資訊安全與確保合規。「為協助企業以事半功倍的方式享受數據、AI、雲端帶來的綜效，宏庭科技攜手Google Cloud等夥伴，因應客戶痛點、需求與現況提供最佳解方。」
「在眾多人工智慧技術中，生成式AI確實有助於價值創造，過去兩年，確實也許多企業評估、測試與導入，但也有人在省思AI是否言過其實。」KPMG數位創新服務總監張智淵建議企業從「用戶想要什麼」、「改變帶來的潛在價值有多大」、「好的失敗是什麼」、「我們不想要發生什麼」與「我們準備好了嗎」等五個構面思考，擬定最適合的AI策略與行動。
Google早在2015年就投入人工智慧研究、積極打造負責任AI，提供符合企業需求的解決方案與服務。Google Cloud雲端架構師Eric Hsu分享：「生成式AI不僅會改變跨業務部門的工作模式，在改善客戶體驗、提升營運效率與優化成本效率三個領域也擁有極大潛力，吸引零售產業投入。」
為協助企業以AI加速轉型，Google除提供全方位零售科技解決方案：加速運算、資料與人工智慧平台、人工智慧驅動協作與消費者生態體系，透過AI與Machine Learning 協助客戶建立智慧零售數據平台，以及提供Vision API、Recommendations AI、Vertex AI Search for Retail等產業AI API以縮短零售服務的開發時程。
從客戶痛點出發，宏庭科技以一站式服務加速企業創新轉型
AI要成功，必須先有扎實的數據基礎。在協助企業客戶處理數據資料的過程中，宏庭科技發現，受到資料整合不易、資料不符合產業（應用）需求、資料時效性、資料外洩疑慮、不知道該如何評估導入等五個因素影響，企業常常陷入數據成效不如預期等窘境，為改變這個狀況，宏庭科技與Google Cloud合作，提供一站式解決方案，讓客戶可以無後顧之憂的專注在核心業務。
例如，宏庭科技與Google Cloud協助知名餐飲連鎖品牌Q Burger以AI優化展店策略與行銷活動，提供客戶嶄新的餐飲消費體驗，同時，逐步提升營收獲利表現。
Q Burger資訊處副總經理徐夢潔認為：「要發揮AI的效益，最難的不是框架跟平台，而是選定場景、拆解成流程與任務，藉此釐清（生成式AI扮演的）人設、目標與行動以加速開發腳步。」也因如此，Q Burger透過Google Maps POI Data與AI技術識別與分析各個門市的Google Review內容、鎖定各個門市的鄰近地區進行競品分析、識別門市周遭的設施（學校、醫院、辦公大樓等）、將客戶貼標分群，以及持續監控與預測銷售等，藉此找出影響各個門市銷售成績的關鍵因素與客戶行為以推出最佳行銷方案，同時，透過數據分析了解不同地區的客戶輪廓與偏好，藉此找出下一個展店地點、評估可能商機，以及規劃最佳門市樣貌。
在協助許多企業導入AI後，宏庭科技前瞻暨專案辦公室 副總經理 阮呂正璽呼籲：「以AI驅動創新轉型不可能一步到位，生成式AI應用更是如此，建議從四個階段著手：首先是擬定數據治理策略與打造數據中台逐步建構與完善數據基礎，其次是以數據分析手法將客戶貼標、分群、分級並進行精準行銷，再來是透過機器學習打造推薦系統並進行多維度預測分析，最後是透過生成式AI應用極大化數據價值與綜效。」
例如，以生成式AI打造對話機器人以加速流程與優化人力、生成內容以加速文件製作、生成與審核程式碼以縮短開發時間、建立資料搜尋引擎以優化搜尋體驗與提升資料整合應用，以及加速文本內容分析等。
功典資訊（Migo）Migo Data Solutions 商業智慧部經理林敬昇表示：「Migo早自2000年就投入數位行銷技術，一路走來，除持續深化在數據科學與人工智慧的能量，更攜手宏庭科技等跨業夥伴，以零售品牌的全方位數據夥伴之姿，從「品牌數據資產」觀點進行多元渠道通路的數據整合，以提升消費者體驗。將數據的價值極大化顧客價值。」因應這一波AI浪潮，Migo Data Solutions不再以工具應用的思維，而是轉變以數據本質為核心，功典資訊將協助品牌以「收（數據串接與數據管理）」與「整（數據清潔與數據標籤）」打好基礎，讓AI創造應用的最大價值助力品牌接軌未來AI 時代做更精準行銷和顧客管理的應用。
面對AI驅動的未來世界，宏庭科技將持續因應客戶需求、攜手跨界夥伴，提供含括諮詢、規劃、開發、上限、維運的一站式解決方案，以共好、共創、創造跨產業的多贏。
